Pas le temps de lire ? Voici un résumé des points qui vont être abordés :
- L'IA permet de gagner du temps en rédaction SEO, mais nécessite une relecture humaine pour éviter les erreurs ;
- Google valorise l'expertise humaine et pénalise les contenus générés sans valeur ajoutée ;
- L’IA doit être utilisée comme un outil, pas comme un substitut au rédacteur web ;
- Le contenu doit rester orienté utilisateur, avec une réelle intention de répondre à la recherche ;
- Une stratégie SEO efficace combine technologie, expertise humaine et qualité éditoriale.
Le SEO et l’IA : tout le monde en parle mais personne ne dit réellement la vérité.
Entre, d’un côté, les adeptes du tout IA et, de l’autre, ceux qui prônent un retour au 100% manuel, il est difficile pour une personne qui ne possède ni l’expérience ni les bonnes informations de s’y retrouver.
Personnellement, j’utilise l’IA tous les jours. Aussi bien pour rédiger des contenus que pour optimiser les pages d’un site, générer des audits (bon, ça, c’est pas nouveau), analyser des données ou mieux comprendre ce que proposent les concurrents.
Oui, ChatGPT est un excellent outil. Mais est-ce pour autant une révolution ?
Spoiler : non.
Voyons en détail les avantages mais aussi les défis d’intégration de l’IA dans une stratégie d’optimisation SEO .
Sommaire
- Comment l’IA change-t-elle les pratiques de SEO ?
- Quels sont les principaux logiciels d’IA utilisés pour le SEO ?
- Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA en SEO ?
- Les défis rencontrés par les spécialistes du SEO en utilisant l’IA
- FAQ : les réponses aux questions que vous vous posez sur le SEO et l’IA
Comment l'IA change-t-elle les pratiques de SEO ?
Beaucoup disent que l’arrivée des outils tels que ChatGPT, Claude, Mistral ou Perplexity dans l’environnement digital que nous connaissons aujourd’hui est une révolution.
En vérité, la véritable révolution se trouve dans l’explosion de leur usage. Car l’IA ne date pas de 2023 : de nombreuses entreprises (et particuliers) s’en servent depuis des dizaines d’années.
Ceci étant dit, on ne peut pas nier que ces outils accessibles introduisent de nouvelles opportunités pour optimiser les pages web et faciliter aussi bien l’analyse de données Search que la mise en place de stratégies marketing performantes.
Les évolutions majeures dans les algorithmes des moteurs de recherche
Google n’a pas attendu l’arrivée des technologies d’IA actuelles pour utiliser ses petits robots. Les crawlers qui sillonnent le web sont des IA.
Ceci étant dit, avec le temps, ils ont dû pousser le concept de plus en plus loin pour optimiser leur web tools et les pages de résultats.
Je pense, par exemple à RankBrain et BERT qui ont permis de comprendre l’intention des requêtes.
RankBrain, lancé en 2015, repose sur le machine learning pour analyser les termes inconnus ou ambigus. Il ne se limite plus aux mots-clés, mais cherche à interpréter les entités et relations sous-jacentes. Par exemple, une recherche complexe est interprétée dans son contexte global, permettant d’affiner les pages de résultats.
Quant à BERT, il améliore la compréhension des nuances linguistiques, notamment pour les longues requêtes en langage naturel, souvent utilisées dans la recherche vocale. Cette évolution exige de produire des pages web plus contextuelles et moins centrées sur des mots-clés spécifiques pour obtenir plus de trafic.
L’automatisation des tâches SEO traditionnelles
De toute évidence, aujourd’hui, il est difficile de réaliser un audit SEO d’un site manuellement. Les outils sont devenus tellement puissants qu’il serait dommage de ne pas les utiliser.
Prenons comme exemple l’analyse des mots-clés d’un domaine : pourquoi le faire à la main alors qu’un outil peut donner en 1 clic le volume de recherche, la concurrence voire l’intention de recherche (même si la plupart ont du mal avec ce type de questions).
Idem pour l’audit des pages web : Screaming Frog offre une analyse complète en 1 clic au même titre que Textfocus qui réalise l’audit sémantique complète d’une page sans effort.
En réalité, un bon Consultant SEO n’est pas celui qui fournira une tonnes de données. Ca, c’est facilement accessible. C’est surtout celui qui sait les faire parler et qui a les clés pour les comprendre afin d’améliorer la stratégie digitale du ou des sites qu’il doit faire remonter dans les classements.
Autrement dit : la récolte d’information n’est plus un problème. La problématique s’est déportée sur le tri et sur la création de liens entre celles-ci pour les utiliser intelligemment.
L’impact de l’IA sur la recherche vocale et l’analyse sémantique
Avec la montée en puissance des assistants vocaux tels que Siri ou Google Assistant, l’IA commence à jouer un rôle important dans l’optimisation pour la recherche vocale.
Hier, le contenu textuel était le roi. Aujourd’hui, il est concurrencé par d’autres contenus connexes qui viennent le compléter.
Il ne faut pas se leurrer : le texte reste important. Ceci étant dit, il ne répond pas toujours à l’intention de recherche de l’internaute. Ainsi, nous observons aujourd’hui que, dans de nombreux cas, améliorer une campagne SEO revient à ajouter une vidéo explicative et/ou des visuels illustrant le propos au sein des pages stratégiques.
Surtout en sachant que les internautes parcourent les contenus en quelques secondes.
L’IA peut donc aider à mieux comprendre les requêtes utilisateurs et à répondre précisément aux questions de vos prospects et clients.
Quels sont les principaux logiciels d’IA utilisés pour le SEO ?
Je le dis franchement : je n’aime pas les logiciels 100% IA. Depuis quelques temps, je reçois régulièrement sur LinkedIn des demandes de tests de nouveaux logiciels. Ils poussent comme des champignons avec toujours cette même promesse de faire gagner un maximum de temps tout en dépensant un minimum d’argent.
Certains outils spécialisés en création et optimisation de contenus proposent même des textes optimisés à 2€.
Personnellement, je n’y crois pas. Même en utilisant l’IA, rédiger demande quelques heures pour proposer un contenu réellement optimisé. Le risque étant de voir, à un moment, des contenus qui se ressemblent tous.
Ceci étant dit, parce que c’est un marché en pleine croissance, je me devais d’en parler ici.
Les aides gratuites tels que Frase et Prepostseo sont très appréciées pour leur capacité à analyser et générer des contenus “originaux”.
Si je mets des guillemets, c’est parce que, quand on connait le fonctionnement de l’IA, on ne peut que fortement douter de cette originalité dans la création et l’optimisation de contenus.
Pourquoi ? Parce que l’IA n’est pas capable de créer. Elle reprend des éléments à droite et à gauche pour former des morceaux de phrases qui deviendront ensuite des paragraphes puis des parties et un texte.
Mais ils sont gratuits donc à tester.
Parce que la France aussi possède de très bons outils de référencement naturel, je recommande par contre Thot SEO, YourTextGuru et Semrank (ce dernier étant le seul gratuit) qui aident réellement quand il s’agit de rédiger des textes optimisés. Les deux premiers proposent d’ailleurs une offre de rédaction automatique par IA.
Sans oublier évidemment SEMrush, Ahref, SEranking ou Ubersuggest qui offrent des capacités avancées pour le suivi du référencement naturel (mots-clés, backlinks, structuration des données…).
Ce qui en fait des alliés incontournables pour améliorer l’expérience en ligne.
Quels sont les avantages de l’utilisation de l’IA en SEO ?
A ce stade de la lecture, vous avez peut-être l’impression que je tape pas mal sur l’IA.
En fait, j’apprécie beaucoup ce type de technologie. D’ailleurs, je me sers tous les jours de ChatGPT, Claude IA et Perplexity (chacun pour un usage spécifique).
Par contre, je me bats contre le 100% IA qui, pour moi, n’apporte rien.
Je vais vous donner ma façon d’utiliser l’IA pour améliorer la visibilité des sites de mes clients et leur classement dans les résultats de recherche.
Gain de temps et automatisation des tâches complexes
L’IA accélère les processus chronophages comme l’analyse des mots-clés, l’audit de sites web ou encore la création de rapports.
Pour les mots-clés, rien de mieux que Google Ads qui permet d’obtenir facilement (et gratuitement) une liste importante de mots-clés liés à l’activité de l’entreprise.
Pour les audits, j’ai déjà évoqué Screaming Frog pour la technique et Textfocus pour les contenus. Concernant le dernier pilier SEO (la popularité), j’aime beaucoup Ahref ou Majestic.
Analyse approfondie des données pour des stratégies personnalisées
Grâce à des algorithmes avancés, les outils d’IA collectent et interprètent des volumes massifs de données (c’est d’ailleurs leur rôle). Cela permet une segmentation fine du trafic, une meilleure compréhension des intentions de recherche et des recommandations sur mesure.
Par exemple, SEMrush ou Haloscan analysent les performances des concurrents et propose des stratégies spécifiques pour les surpasser, tandis que Google Analytics 4, grâce à ses fonctions d’IA, identifie les tendances du comportement utilisateur pour affiner les stratégies en temps réel.
Meilleure qualité et pertinence du contenu
Je persiste et je signe : je ne crois pas aux outils de rédaction 100% IA. Par contre, j’aime beaucoup les aides à la rédaction tels que Thot SEO, YourTextGuru ou SEMrank.
C’est aussi ici que j’utilise ChatGPT (pour la création de plan détaillé), Claude IA (pour la rédaction) et Perplexity (pour améliorer la qualité des contenus et optimiser la visibilité sur les moteurs de recherche).
Parfois, il m’arrive aussi de me servir de Mistral pour la rédaction.
Dans tous les cas, ne vous reposez pas trop sur ces outils. D’après mes tests, la rédaction 100% IA ne peut pas performer. Il faut obligatoirement l’appui d’un humain derrière pour la relecture et l’optimisation.
Ceci étant dit, rien n’empêche de laisser l’IA rédiger un premier brouillon. C’est d’ailleurs comme ça que je travaille.
Les défis rencontrés par les spécialistes du SEO en utilisant l’IA
Les défis liés à l’utilisation de l’IA sont presque aussi nombreux que les avantages de ce type d’outil.
Je le répète : se faire aider par l’IA, oui ! Suivre à la lettre ses recommandations en mode automatique, non !
Risques liés à la génération des pages web
Comme tout le monde, j’ai testé la production de textes produits par l’IA (ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity et j’en passe).
Et à chaque fois, je remarque les mêmes erreurs :
- L’outil en fait des tonnes ;
- Il se répète beaucoup ;
- Il lui arrive souvent d’halluciner : il préférera inventer plutôt que de vous dire qu’il ne sait pas ;
- Il est très scolaire (ce qui ne correspond pas à la rédaction web) ;
- Il n’est pas capable de créer ou de réfléchir par lui-même.
Les analyses de données, bien que puissantes, se basent sur des bases de données préexistantes, ce qui peut engendrer des biais ou des erreurs contextuelles. Cette situation pose un sérieux problème pour les professionnels du SEO qui cherchent à garantir des pages web authentiques et alignées sur les attentes des internautes.
Cela se verra surtout dans quelques années quand tous les textes commenceront à se ressembler.
Coûts et complexité des aides IA
Le syndrome de l’objet qui brille peut donner envie de se jeter sur le meilleur outil du moment. C’est une erreur. D’ailleurs, même les abonnements des principaux outils IA ne servent à rien.
Personnellement, je ne me sers que des versions gratuites et j’en suis très content. En plus de m’aider au quotidien dans mes tâches (surtout la rédaction d’articles de blog, fiches produit et pages de menu), leurs recommandations et leurs résultats pertinents m’aident beaucoup pour générer rapidement des textes de qualité.
Par contre, cela demande de créer des prompts précis pour espérer obtenir ce type d’aide automatique. C’est la base en matière d’IA.
Réactions des moteurs face aux pages web générées par IA
Parlons franchement : pour le moment, les moteurs de recherche s’en fichent pas mal de l’IA. Google a d’ailleurs précisé que tant que les pages web restent de bonne qualité, il ne pénalisera pas les contenus IA.
D’ailleurs, j’observe une hausse générale de la qualité des contenus grâce à l’IA. Ce qui est plutôt bénéfique même si ça pose 2 problèmes majeurs :
- Puisqu’il devient facile de générer du contenu pertinent, la concurrence monte aussi d’un cran. Aujourd’hui, il ne suffit plus de proposer des conseils intéressants pour passer devant les autres. Il faut ce petit truc en plus qui fait la différence. Ce qui se répercute évidemment sur les coûts de production ;
- Pour le moment, quoiqu’on en dise, l’utilisation de l’IA en ligne reste marginale. C’est d’ailleurs pour cela que Google et Bing laissent faire. Par contre, quand le web sera envahi de textes relativement semblables, il sera nécessaire de mettre un stop. A ce moment, seuls les sites qui ont joué le jeu et qui ont évité au maximum la création de contenus en mode automatique s’en sortiront.
Ne dites pas que vous ne le saviez pas…
Il suffit qu’une nouvelle maj Google sorte sans prévenir (comme ils le font toujours) pour se prendre une pénalité plus ou moins importante et tout perdre du jour au lendemain (de nombreux sites l’ont déjà expérimentés).
FAQ : les réponses aux questions que vous vous posez sur le SEO et l'IA
Google pénalise-t-il les contenus générés par l’IA ?
Google ne sanctionne pas automatiquement les contenus générés par l’IA. Ce qui compte, c’est la qualité et l’utilité du contenu pour l’utilisateur. Les contenus produits en masse, sans valeur ajoutée, ou visant à manipuler les classements sont susceptibles d’être pénalisés, qu’ils soient générés par IA ou non. Google insiste sur l’importance de l’originalité et du respect des critères E-E-A-T (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité).
Peut-on utiliser ChatGPT ou d’autres IA pour rédiger des articles SEO ?
Oui, il est possible d’utiliser ChatGPT et d’autres IA pour rédiger des contenus optimisés pour le SEO. Ces outils peuvent générer des brouillons, proposer des idées de titres, structurer des articles ou encore optimiser des balises. Cependant, une intervention humaine reste essentielle pour garantir la pertinence, la personnalisation et la conformité aux attentes de Google.
L’intelligence artificielle peut-elle remplacer un rédacteur web ?
L’IA peut automatiser certaines tâches de rédaction et accélérer la production de contenus, mais elle ne remplace pas totalement l’expertise humaine. Le rédacteur apporte une valeur ajoutée en termes de créativité, d’adaptation au public cible et de stratégie éditoriale. La meilleure approche reste la collaboration entre IA et humain pour des contenus performants et authentiques.
Quels sont les meilleurs outils d’IA pour le SEO ?
Parmi les outils d’IA les plus performants pour le SEO, on retrouve :
Surfer SEO (audit, optimisation de contenu) ;
ContentShake AI (rédaction et optimisation) ;
Ahrefs, SEMrush, AlliAI (analyse, recommandations, automatisation).
Chaque outil a ses spécificités et s’adresse à des besoins différents, du suivi de positionnement à l’optimisation on-page.
Comment l’IA peut-elle améliorer le SEO d’un site ?
L’IA permet :
D’optimiser le contenu grâce à l’analyse sémantique et à la génération de textes pertinents ;
De détecter des opportunités de mots-clés ;
D’automatiser l’audit technique et le maillage interne ;
De personnaliser l’expérience utilisateur en fonction des données de navigation.
L’IA aide aussi à anticiper les évolutions des algorithmes et à adapter les stratégies en temps réel.
L’IA peut-elle aider au netlinking ?
Oui, l’IA facilite l’identification des meilleurs sites pour obtenir des backlinks, automatise la prospection et analyse la qualité des liens. Elle permet de gagner du temps et d’optimiser la stratégie de netlinking tout en respectant les bonnes pratiques du SEO.
Comment éviter que le contenu généré par IA soit détecté comme spam par Google ?
Pour éviter toute pénalisation, il est indispensable de :
Relire et enrichir les textes générés par l’IA ;
Apporter une réelle valeur ajoutée et éviter le contenu dupliqué ;
Adapter le contenu à l’intention de recherche et au public cible ;
Respecter les consignes de qualité de Google et éviter la sur-optimisation.
L’IA peut-elle élaborer une stratégie de contenu SEO complète ?
L’IA peut aider à définir une stratégie de contenu en analysant les tendances de recherche, les concurrents et les opportunités de mots-clés. Toutefois, la vision stratégique, la compréhension fine du marché et l’adaptation aux objectifs de la marque restent des prérogatives humaines.
Quelle différence entre un contenu généré par IA et un contenu optimisé SEO ?
Un contenu généré par IA est produit automatiquement à partir d’algorithmes, tandis qu’un contenu optimisé SEO répond à une stratégie précise : choix des mots-clés, structure, maillage interne, valeur ajoutée, etc. L’idéal est de combiner les deux : utiliser l’IA comme support, puis optimiser et personnaliser le texte pour le SEO.
Faut-il indiquer à Google qu’un contenu a été généré par l’IA ?
Google ne demande pas explicitement de signaler l’utilisation de l’IA pour la rédaction de contenus. Cependant, il est recommandé de rester transparent vis-à-vis des utilisateurs et de privilégier la qualité, la véracité et l’originalité du contenu, quels que soient les outils utilisés.